智慧城市解决方案

成功案例

滨江城市大脑、青岛市南区城市云脑、苏州高铁新城集成指挥平台

方案痛点

为政府、企事业单位提供通用数据管理解决方案，能够满足空间数据管理及云服务的常规需求；

系统提供数据模型定制功能，可以根据实际情况跟随业务进行增加和调整；

对基础地理信息数据、行业专题数据、感知数据、文档资源数据进行统一管理和维护；

方案设计

智慧城市建设的典型结构包括感知层、网络层、计算存储设施、公共数据库、公共信息平台、智慧应用和用户层，以及制度安全保障体系和政策标准保障体系。

智慧城市时空基础设施建设，应以既有数字城市地理空间框架为基础，并 实现“四个提升”。

1、统一时空基准

时空基准是指时间和地理空间维度上的基本参考依据和度量的起算数据。时空基准是经济建设、国防建设和社会发展的重要基础设施，是时空大数据在时间和空间维度上的基本依据。时间基准中日期应采用公历纪元，时间应采用北京时间。大地基准统一到 2000 国家大地坐标系，高程基准统一到 1985 国家高程系统，具体参照 GB 22021 《国家大地测量基本技术规定》执行。该部分内容可另立专项支撑。

2、丰富时空大数据

时空大数据主要包括时序化的基础地理信息数据、公共专题数据、智能感知数据和空间规划数据，构成智慧城市建设所需的地上下、室内外、虚实一体化的时空数据资源。其中，基础地理信息数据包括传统基础测绘数据，以及实景影像、倾斜影像和激光点云等新型测绘产品数据；公共专题数据包括人口、法人、宏观经济、 POI 兴趣点、地理国情普查与监测等数据；智能感知数据包括各种公共设施及各类专业传感器感知的具有时间标识的即时数据；空间规划数据包括空间资源保护与利用的发展蓝图等反映未来空间性发展规划的数据。

3、构建时空信息云平台

面向不同的应用对象，构建通用化平台、专业化平台和个性化平台。通用化平台汇聚数据服务、接口服务、功能服务、计算存储服务、知识服务，形成服务资源池，扩充地理实体、感知定位、接入解译及模拟推演 API 接口，新增地名地址引擎、业务流引擎、知识引擎、服务引擎，全面提升按需服务能力。专业化平台在通用化平台基础上，扩充专业化数据、功能和业务流程，为空间规划、生态环境监测等工作提供平台支撑。个性化平台根据用户需求进行数据、功能和服务的智能组装、自动部署和按需服务。

4、搭建云支撑环境

鼓励有条件的城市，将时空大数据和时空信息云平台迁移至全市统一、共用的云支撑环境中；不具备条 件的城市，改造原有部门支撑环境，部署时空大数据和时空信息云平台，形成云服务能力。

5、开展智慧应用

基于时空信息通用化平台、专业化平台和个性化平台，根据各城市的特点和需求，本着急用先建的原则，开展智慧应用示范。

方案亮点

• 快速构建：支持常见开发环境与开发语言，提供详细开发帮助文档与丰富示例源码，助力开发用户快速上手。

• 多元数据加载：支持人工模型、地形、地形影像、矢量、倾斜摄影等多元数据加载；具备地形编辑羽化能力，优化 GDAL 数据源加载，提升数据加载效率。

• 丰富场景分析：具备通用场景分析功能，支持水平、空间测量、日照分析、光效特效等；支持视频投影功能，可接入海康、大华等主流设备码流。

• 物联网应用接口：提供视频资源、人脸/球机抓拍、GPS/RFID/UWB/车辆定位、警员警车/单兵执法仪/移动终端、传感器/DCS/仪表监测等多类型物联网应用接口 。

  
  

方案应用

滨江城市大脑

青岛市南区城市云脑中枢