1、智慧机场溯源及含义

智慧机场源于2008年IBM提出的智慧地球(smart earth)，文献提到智慧机场(smart airport)是2012年，实际上智能机场更符合，汉语“智慧”博大精神、非机器能够实现。

智慧机场是具有高度的感知、互联、智能的机场，通过先进的信息化手段获取并分析机场生产和管理信息，实现提高生产效率、提升客户服务水平、创造价值收益、优化决策质量等目标。智慧机场应建立在数字机场基础上，数字机场着重机场业务的数字化，而智慧机场着重信息的整合和信息的分析、加工和利用，优化配置资源，自主实现智慧决策。

智慧机场有智慧安全、智慧管理、智慧运行、智慧服务等应用场景。一是智慧安全，深化安全监管信息平台建设，升级完善净空分析管理、地面综合引导监控、飞行区入侵跟踪等系统，实现高效的综合安全保障与合理的资源配置布局，保障运行安全。二是智慧管理，打造扁平化、高效化、可视化的综合管理体系实现安全、运行、服务、商业和企业管理等业务网络全覆盖，使机场运行更有效、服务更加精准、管理更科学。三是智慧运行，优化资源配置，融合数据资源，搭建统一的协同管理平台，感知和预警航班流保障运行态势，提高运行效率。四是智慧服务，充分利用移动互联等新技术实现服务个性化、人文化。

建设智慧机场的基础工作是物联感知，全面感知飞机流、旅客流、行李流、货物流、固定/移动设施、工作人员、组织管理等运行态势，自主实现科学决策。

2、智慧建筑，智慧机场技术框架？

智慧建筑以建筑、人与环境为对象，结合人工智能、物联网、大数据、云计算、虚拟现实等技术，实现建筑物具备自我感知、自我判断、自我学习、自我分析和自我决策的能力，提供用户多样的、个性化、精准化的服务，满足工作和生活安全、高效、便利及可持续发展等功能的需求。智慧建筑的功能特征同智慧机场有许多共同点：

1)全面感知与开放共享，智慧建筑具备全面感知、可靠传送和智能处理建筑物内外人、物、环境的各种信息，通过物与物、人与物的连接以及所有智能设备和系统信息的互联互通和远程共享，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。智慧建筑的应用系统之间是开放的、互联的，拥有融合的、一致的网络，数据以统一的协议标准在共享平台上准确、高效传输，实现行业内外的数据信息实时互联互通，共享智慧建筑和智慧城市所有公共信息资源，已经超越了CDM的目标。

2)自主学习与独立决策，借助人工智能和大数据分析等技术，智慧建筑汇总、拆分、分析与挖掘其采集、存储的海量数据，自主学习、自我分析和独立决策；根据信息的实时响应调整自身属性和功能，达到自组织协同、自寻优进化。

3)智慧化与个性化服务，用户体验是智慧建筑的核心要素。智慧建筑记录和分析用户行为特征数据，掌握用户生活行为模式，预估和判断用户行为，自动调控内部系统，为用户创造最适宜的生活环境。智慧建筑通过移动终端、公共显示、三维模型等搭建用户互动交流机制，提供个性化服务，精准满足用户需求。

4)安全高效，全面深度感知建筑及环境，实时健康监测结构安全性，预警和干预运行异常；建立技术更先进、管理更科学和综合集成度更高的控制系统，维持系统最佳性能水平，促进用户行为模式更加简化、高效，生活更加舒适、便捷。

5)绿色节能，智慧建筑全生命期都要考虑绿色理念，利用智能、生态、低碳和节能技术最大程度地实现节能减排和绿色环保，推进建筑的可持续发展。

6)多样融合和持续发展，多系统、多功能的相互融合为智慧建筑带来前所未有的全新功能，实现建筑物之间的交流；多个体、多群体智慧建筑的相互融通则有助于促进智慧城市功能的实现。

7)灵活的智慧工作空间，高度协调、有机统一的整体环境与高度智能、数据互联的处理中心使工作空间扩大化、生活化、私人化；智慧建筑使得工作空间具有家的温暖和舒适。

3、AIoT智能物联网，智慧机场落地的利器？

智能物联网(AIoT)是2018年兴起的，是人工智能和物联网的融合应用，一方面人工智能AI帮助物联网IoT智慧化处理海量数据，提升决策流程的智慧化程度，改善人机交互体验，开发高层次应用，提升物联网应用价值；另一方面物联网通过万物互联，无所不在的传感器和终端设备为人工智能提供了海量可分析的数据对象。简言之，AI让IoT拥有大脑，使物联提升为智联，而IoT则给予AI更广阔的研究沃土，促使人工智能走向应用智能。IoT是AIoT的基础设施，实时获取大量应用数据，是数据来源和运行基石；AI是AIoT的智慧化手段和工具，AI帮助IoT实现智慧互联，提升连接的广度、深度和有效性，实现大数据智能分析，增强IoT系统的感知、鉴别和决策能力，提升融合应用解决复杂问题的能力和智慧化水平。由于融合AI的IoT应用通常要求物联网设备具备一定的算力，因此也常常需要与云计算、边缘计算等IT基础设施平台进行融合。AIoT平台通过语音、视频等更加友好的人机交互界面，实现对物联网设备的智能操控、物联网信息的深度语义理解、价值提取、智能操控和其他高层衍生应用。

AIoT在智慧机场的场景主要分别是智慧陆侧、智慧航站楼和智慧空侧。

智慧陆侧围绕安全、接驳、效率展开，交通态势感知获取全面、精准、实时的交通运行态势；交通出行治理实现道路信号优化、出行秩序管控以及出行信息诱导；综合枢纽旅客流量的实时监控，实现公交线路、轨交线路、轨交站点、出租车运力供需饱和情况的评估和预警及接驳能力优化；智慧停车一体化道闸实现停车省心舒心。

智慧航站楼主要围绕安全、服务、收益展开，安全态势感知实现大场景下的全域实时视频、全场景人群态势分析、高低视频联动、移动目标定位跟踪、异常行为分析等应用。全流程旅客服务建设统一的旅客人像大数据平台，赋能差异化安检、安检核验、智慧航显、精准寻人、人脸登机等业务场景，全面提升旅客出行体验。智慧商业运营基于机场视觉智能中枢，实现旅客轨迹分析、商业运营分析、旅客画像等业务应用，让数据“活起来”。

智慧空侧主要围绕安全、准点、协同展开，数字机坪实现真实机坪地图、航空器、保障资源的数字化还原，实时展示起飞、滑行、保障、资源等机坪运行核心指标。全流程航班保障降低过程监控成本，实现保障节点的精细化管理。可视化全景AR实现航空器、车辆、人员的全景智慧监控，各区域视频资源共享，辅助AOC精细化指挥调度。机位智能分配实现机位分配的自动化、智能化，提升运行效率，1分钟内可完成1000多个航班的机位分配任务并实时动态刷新，提高近机位的利用率。机坪生产安全实现机坪区域车辆越界、人员着装、停止线检测等各类不安全事件的自动检测预警。围界智能防范精准过滤非人体(物品、树叶晃动、光线影印、小动物等)情况下的入侵误报等。

4、智慧机场建设刍议

1)智慧机场是携带IT基因出生的、成长不应该过度依赖IT技术，智慧建筑的建设和运行研究和应用都已经较为成熟。智慧机场离不开智慧航站楼，智慧航站楼一定是智慧建筑，智慧机场也需要智慧建筑作为载体和支撑。

2)可视化不是智慧机场，智慧机场不单纯是技术实现或单纯业务变革，不仅仅是各种新兴技术在机场的简单堆砌和连接，而是基于先进技术的数字转型。

3)智慧机场建设应该由设备商驱动转变为机场运行需求导引，机场不该成为低端产品设备的试验场，正像刘武君先生说得“智慧机场建设需要架构师、需要顶层设计”。

4)机场依托信息化技术成熟的航空业，本身就是建立在系统、平台上的行业，单专业信息系统就达50个、大型机场各种设备百万计的，智慧机场建设不是再增加新的系统与新的平台，而是现在的海量设备系统数据的感知和应用！AIoT将为我们提供需求、算法和硬件的融合，而且“算法定义硬件”的思路也许是未来传统行业数字转型、智能升级的“捷径”。

5)智慧机场一定是平安机场、绿色和人文机场，不能割裂四个机场搞智慧机场，应该充分吸取四型机场建设的思路和工具！

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