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数字孪生·科澜数据再现真三维场景——杭州江陵路地铁站

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近年来,国内智能制造新领域——数字孪生技术得到了长足的发展。你是否曾畅想过,能够通过设备和传感器所获得的数据,复制出一个与物理世界完全等价并动态映射的信息模型?复制出一个虚拟的“你”?今天,在数字孪生世界里拥有通用可视化技术的科澜,非常逼真地再现了真三维杭州江陵路地铁站!

科澜采用GeoSLAM ZEB-REVO数据采集系统,仅一个测回就完成了对江陵路地铁站复杂空间的高精度高效率扫描作业。通过SLAM算法的支持,在无GPS信号的环境下获取地理地物在环境中的位置信息。

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技术路线

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点云数据成果

点云的三维模型:通过点云+照片的综合判定,可对地铁站室内模型完成高精度还原建模工作。

精度验证:

实测精度是地铁建模项目最重要的一环,本次测试共采集8个主体结构精度核查点。

精度验证核查点

测试结果:各核查点的残差均在0.1米以内,误差较小,满足项目精度要求。

成果发布:

基于科澜CooBuilder数据处理系统可将本地成果模型转换成LOD成果文件,点云+人工模型+倾斜影像+数字地形数据融合。

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数据模型效果图

科澜通过数字孪生技术再现了江陵路地铁站真三维场景,也能够采用二三维一体化技术,实现与三维场景模型的无缝对接与融合,提供从地下到地上、室内到室外、地表到空中的全方位地理空间数据解决方案与服务,满足桌面、展馆、移动等多环境应用需求。

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